Alkalmazás Példák

Az alábbi oldalakon néhány példán keresztül megismerheti az Insight A2 elemzési és vizualizációs funkcióit.

Példák: : 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9

Eladás- és profitelemzés

Az alábbi példában Péter, egy szoftverfejlesztő cég értékesítési csoportvezetője, az első negyedév eladási- és profiteredményeit elemzi.

Ehhez először is az Insight A2-ben megnyitotta a cég eladási adatait tartalmazó adatbázisát, majd elkészítette az ábrán látható vizualizációt úgy, hogy egyszerű drag-and-drop módszerrel a megfelelő adatbázis mezőket rádobta az Insight A2 konfigurációs paneljeire.

Az ábrán minden jel egy befejezett projektnek felel meg. A projekteket Péter egy szórásdiagramon helyezte el, amelynek a két tengelyén az eladást megelőző költségek ill. az eladási szerződésben szereplő végösszegek láthatók (az eladás előtti költségek általában annál magasabbak, minél többet foglalkozik az értékesítő az adott ügyféllel). A különböző színű és formájú jelek a különböző értékesítőket jelképezik (Billt, Josht és Mary-t).

Az elkészült vizualizációt szemlélve Péter a következőket figyelheti meg:

• A hasonló színű és formájú jelek jól elkülöníthető csoportokat alkotnak a diagramon, ami arról árulkodik, hogy mindhárom értékesítőnek megvannak a saját módszerei az üzlet megszerzésére és megkötésére. Erre hamarosan visszatérünk.
• A diagramon jól látszik, hogy bizonyos projektek (piros kerettel jelöltük őket) nagymértékben eltérnek a többitől: az eladási szerződésben szereplő összeg mélyen a többi projekt átlaga alatt van. A jobboldali, külön álló projekt esetében az eladást megelőző költségek magasabbnak bizonyultak, mint a szerződésben szereplő összeg.

A Bill által kötött szerződéseket (az ábrán kék négyzetek jelölik) általában alacsony költségek előzik meg (450$ alatt), viszont a szerződés összege magas. Ugyanakkor Mary (zöld karikák) magasabb előzetes költségekkel dolgozik (kb. 800$), a szerződések végösszege viszont valamivel alacsonyabb, mint Billnél. Péternek az is szemet szúr, hogy Billnek három projektje is van az átlagtól nagyon eltérő eredménnyel záruló projektek csoportjában, melyek a többi általa kötött szerződéshez képest nagyon csekély összeggel zárultak.

Josh eredményei (narancssárga X-ek) Mary és Bill eredményei közt helyezkednek el valahol félúton, mind az előzetes költségek, mind a szerződés végösszege szempontjából.

Első ránézésre úgy tűnhet, hogy Bill köti a cég számára a legjobb üzleteket, hiszen nála a legalacsonyabbak az előzetes anyagi ráfordítások, megkötött szerződései pedig a legmagasabb összegűek.

A cég adatbázisában találhatók adatok a projektek összköltségéről és a különböző projektek által termelt profitról is. Péter villámgyorsan új ábrát készít, a Szerződésben Szereplő Végösszeg mező helyére egyszerűen beteszi a Profit mezőt a szórásdiagramon és a Szín panelen.

Ez a második ábra ugyanazokat a projekteket ábrázolja, mint az előző. Péter rögtön látja, hogy vannak negatív profittal járó projektek is, és szinte mindegyik Billhez tartozik, hiszen mindegyiket négyzet jelöli. Az is azonnal kiderül, hogy Josh és Mary projektjei szinte sosem veszteségesek.

Hogyan lehetséges, hogy Billnek annyi üzlete zárul veszteséggel, mikor nála a legalacsonyabbak az előzetes ráfordítások és legmagasabbak a szerződések összegei?

Péter jól tudja, hogy a veszteséggel járó projektek során nagyon sokszor kell bizonyos dolgokat újra és újra elvégezni, ami abból adódik, hogy az ügyfelek igényeit nem sikerült rendesen felmérni az előzetes munkálatok során. Látszik, hogy Bill veszteséges projektjei kollégái projektjeihez képest mind nagyon alacsony előzetes költséggel (így kevesebb munkával is) jártak.

A fenti elemzés arra utal, hogy ugyan Bill köti a legmagasabb összegről szóló szerződéseket, projektjeinek mégis nagy hányada lesz veszteséges az előzetes munkálatok elhanyagolása miatt.

Hogy ezt az elméletet igazolja, Péter ismét az Insight A2-höz fordul és megváltoztatja a vizualizációt: a profit összesítését mutatja az értékesítést előkészítő folyamatok költségeinek tekintetében.

Ez az új vizualizáció igazolja Péter elméletét, miszerint Bill tudja felmutatni a legkevesebb értékesítés előkészítésével töltött munkaórát ill. költséget, és ez felelős a fejlesztési osztály majdnem minden veszteséges projektért. Az ábrából az is világosan kitűnik, hogy Mary projektjei hozzák a legtöbb profitot a cégnek.

Péter levonja magának a tanulságot: oda kell figyelnie, hogy minden értékesítő munkatárs elegendő időt (legalább 600$ értékű munkaórát) szánjon az ügyfelek igényeinek pontos megismerésére, különben a projekt nagy eséllyel zárul kevés vagy nulla profittal.

Végül, hogy még egyszer ellenőrizze eredményei hitelességét, Péter összefoglaló jelentést készít az Insight A2 segítségével. A jelentés tartalmazza az értékesítést előkészítő folyamatok költségeinek, a projekt költségeinek, ill. a profit összesített értékeit, valamint az átlag értékeket.

A fenti példa segítségével bemutattuk, hogyan tár fel a vizuális elemzés az Ön számára lényeges információkat már meglévő adatbázisokból azzal a céllal, hogy Ön mindig helyes döntéséket hozzon.